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Análisis de supervivencia: modelo de riesgos proporcionales

Un estudio sigue a 432 personas tras liberación penal para detectar re-arrestos. La mayoría no fueron re-arsentadas en el año de seguimiento.

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Análisis de supervivencia: modelo de riesgos proporcionales

Un estudio sigue a 432 personas tras liberación penal para detectar re-arrestos. La mayoría no fueron re-arsentadas en el año de seguimiento.

Por qué importa: La técnica de análisis de supervivencia maneja casos donde el evento no se registra.

Lo esencial

  • 432 personas fueron seguidas durante un año tras su liberación.
  • 318 nunca fueron re-arsentadas, lo que genera datos censurados.
  • El concepto de censura explica que algunos eventos no se observaron directamente.

Censo de eventos y supervivencia

Los datos muestran que 318 personas no fueron re-arsentadas en el año, lo que requiere un tratamiento especial para evitar sesgos.

Modelo de riesgos proporcionales

El modelo de Cox permite estimar riesgos de re-arresto sin asumir que todos los sujetos finalizaron el seguimiento.

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AJOSE19

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