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Errores de texto en sistemas RAG: tipografías, OCR y limitaciones de corrección

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Errores de texto en sistemas RAG: tipografías, OCR y limitaciones de corrección
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Errores de escritura en consultas y documentos afectan la recuperación en sistemas RAG. La corrección tradicional no cubre todos los casos.

Por qué importa: Los errores de texto en consultas y documentos impiden una búsqueda efectiva en RAG.

Lo esencial

  • El usuario escribe 'assurance décénale' pero el documento contiene 'décennale'.
  • Errores por transcripción rápida y fallos de OCR afectan la precisión del texto.
  • Los modelos de Embeddings deben manejar errores que no son corregidos por Spell-Check.
Errores de texto en sistemas RAG: tipografías, OCR y limitaciones de corrección, imagen 2
Imagen de referencia: Towards Data Science.

Problemas en consultas con errores ortográficos

Un usuario introduce 'wat is teh covarge for fyre damge' con tres errores y una letra faltante, obteniendo respuesta nula hasta que se reescribe cuidadosamente.

Errores de texto en sistemas RAG: tipografías, OCR y limitaciones de corrección, imagen 3
Imagen de referencia: Towards Data Science.

Errores en documentos originales por OCR

Cinco mil tickets de soporte ingresados al sistema presentan errores de OCR que no son corregidos por herramientas clásicas de corrección ortográfica.

Fuente original: Towards Data Science.

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