Gartner advierte que para el año 2030, la inteligencia artificial (IA) gestionará aproximadamente una cuarta parte del trabajo en operaciones y administración de infraestructuras IT, pero esta automatización también traerá consigo un aumento en la complejidad y en la frecuencia de fallos en los sistemas.
Por qué importa: Aunque la IA promete optimizar la gestión IT, su implementación masiva podría generar interrupciones críticas y un entorno más fragmentado antes de consolidarse.
Lo esencial
- Para 2030, el 25% del trabajo en operaciones IT será realizado exclusivamente por IA.
- En 2028, el 40% de las organizaciones que usen IA a gran escala en operaciones IT sufrirán interrupciones críticas.
- Para 2029, el 60% de las empresas adoptarán IA autónoma en infraestructura IT, reduciendo la supervisión humana.
Fragmentación y complejidad en el entorno IT
Contrario a la expectativa de que la IA consolidaría herramientas y simplificaría la gestión, Gartner señala que en el corto plazo se incrementará la fragmentación. Habrá más capas, puntos de control y herramientas especializadas para observabilidad, orquestación y gestión, lo que complicará el entorno operativo.
Esta dispersión de consolas y sistemas puede dificultar la supervisión y aumentar la probabilidad de errores o fallos, generando un escenario donde la automatización no solo no reduce la carga, sino que añade nuevos retos.
Incremento de fallos críticos por IA en operaciones
Gartner proyecta que para 2028, el 40% de las organizaciones que utilicen IA autónoma en operaciones IT experimentarán interrupciones de servicios críticos para el negocio. Esto representa un salto significativo desde menos del 1% en 2026.
Este aumento en fallos se atribuye a la complejidad añadida y a la inmadurez de las herramientas de IA, que aún requieren ajustes y consolidación para minimizar riesgos.
