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Ghost Credentials revelan riesgos ocultos en la seguridad cloud

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Ghost Credentials revelan riesgos ocultos en la seguridad cloud
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El investigador Aleksandr Krasnov detecta identidades no humanas dormidas que crean brechas en la seguridad cloud y lanza NHI Hound para identificarlas.

Aleksandr Krasnov, arquitecto de seguridad en Ducker Tech Consulting, ha descubierto un problema crítico en la gestión de identidades en entornos cloud: las "ghost credentials" o credenciales fantasma, que son identidades no humanas dormidas que pueden ser explotadas para escalar privilegios y comprometer sistemas.

Por qué importa: Estas identidades no humanas fuera de los límites tradicionales de confianza generan puntos ciegos en la seguridad, facilitando ataques rápidos y difíciles de detectar en infraestructuras automatizadas y basadas en IA.

Lo esencial

  • Las ghost credentials son tokens, agentes y cuentas de servicio inactivas que pueden moverse lateralmente y escalar privilegios.
  • Krasnov desarrolló NHI Hound, una herramienta open source para detectar relaciones de confianza ocultas entre identidades humanas y no humanas.
  • El abuso de estas identidades puede permitir compromisos completos de la nube en minutos, superando campañas de phishing tradicionales.

Descubrimiento de un riesgo invisible en la nube

El hallazgo surgió tras investigar un incidente donde un agente automatizado con IA, inactivo por 30 días, comenzó a realizar llamadas API en horarios inusuales. Esto llevó a Krasnov a identificar una red de credenciales dormidas que no estaban bajo el control ni la supervisión directa de los equipos de seguridad.

Estas identidades no humanas pueden existir fuera de los modelos convencionales de confianza, pero aún así tienen acceso a recursos críticos, lo que genera un riesgo elevado de escalada de privilegios y movimientos laterales dentro del entorno cloud.

NHI Hound: herramienta para mapear y mitigar riesgos

Krasnov presentó NHI Hound, una solución de código abierto que recopila datos de identidad de plataformas como Okta, GitHub y sistemas de gestión de acceso en la nube (IAM). La herramienta identifica vínculos ocultos entre cuentas humanas y no humanas, clasificándolas según niveles de confianza y señalando aquellas que representan un riesgo crítico.

Además, simula escenarios de abuso para mostrar a los defensores qué credenciales dormidas pueden conducir a accesos administrativos o entornos de producción, facilitando la priorización de acciones correctivas.

Ghost Credentials revelan riesgos ocultos en la seguridad cloud
Imagen de referencia: Dark Reading.

Implicaciones para la seguridad y la gestión de identidades

El análisis de Krasnov revela que las organizaciones han perdido el control sobre qué y quiénes tienen acceso en entornos altamente automatizados y con IA. Las relaciones implícitas o inferidas de confianza permiten que identidades con bajo nivel de confianza realicen acciones equivalentes a superadministradores.

Esto representa un cambio en la superficie de ataque, donde la explotación de credenciales dormidas puede ser más rápida y efectiva que ataques tradicionales como el phishing.

Próximos pasos y recomendaciones para organizaciones

En la conferencia Black Hat USA 2026, Krasnov planea compartir una metodología de red team para demostrar cómo una sola clave filtrada puede derivar en un compromiso total de la nube. También abordará estrategias para reconstruir una fuente de verdad confiable para identidades no humanas.

La adopción de herramientas como NHI Hound y la revisión continua de las relaciones de confianza en entornos automatizados serán clave para mitigar estos riesgos emergentes.

Preguntas frecuentes sobre ghost credentials

¿Qué son las ghost credentials?

Son identidades no humanas, como tokens y cuentas de servicio inactivas, que permanecen dormidas pero pueden ser usadas para acceder y escalar privilegios en sistemas cloud.

¿Cómo ayuda NHI Hound a mejorar la seguridad?

NHI Hound detecta vínculos ocultos entre identidades humanas y no humanas, clasifica riesgos y simula escenarios de abuso para que las organizaciones puedan priorizar y remediar vulnerabilidades en su gestión de acceso.

Fuente original: Dark Reading.

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