Un estudio del Stanford Digital Economy Lab ha analizado nóminas reales para evaluar el impacto de la inteligencia artificial (IA) en el empleo y salarios de trabajadores junior, revelando que la caída en empleo se concentra en tareas que la IA puede reemplazar directamente.
Por qué importa: Este análisis aporta datos concretos que matizan la percepción generalizada sobre la influencia de la IA en el mercado laboral juvenil.
Lo esencial
- El empleo de jóvenes entre 22 y 25 años en profesiones expuestas a IA cae un 4% anual desde finales de 2022.
- La contratación de juniors disminuye en tareas automatizables, mientras que roles de apoyo y verificación se mantienen estables.
- Empresas como Coinbase y Salesforce han reducido plantilla o contratación junior citando la IA como factor.
Impacto diferenciado según tipo de tarea
El estudio destaca que la IA afecta principalmente a trabajos repetitivos y rutinarios, como escribir código básico, responder tickets o redactar borradores iniciales. En estos casos, la contratación de perfiles junior ha descendido notablemente. En contraste, tareas que implican revisión, verificación o apoyo en la toma de decisiones no han sufrido reducción, ya que la IA actúa como herramienta complementaria y no como sustituto.
Datos basados en nóminas reales y no en encuestas
A diferencia de análisis previos que se basaban en encuestas o estimaciones, este estudio utiliza datos de nóminas reales, lo que aporta mayor precisión y fiabilidad. El seguimiento continuo a través de un dashboard actualizado permite observar tendencias recientes y confirmar que la caída en empleo junior coincide con la llegada de ChatGPT y otras herramientas de IA desde finales de 2022.
