Intel ha demostrado que sus procesadores más económicos pueden realizar tareas de detección de objetos con inteligencia artificial (IA) que antes requerían los aceleradores Coral de Google, ahora descontinuados. Esto representa una solución más accesible y eficiente para sistemas de grabación de video en red (NVR) que buscan procesar video localmente sin depender de la nube.
Por qué importa: La discontinuación de los aceleradores Coral de Google dejó un vacío para usuarios que necesitaban IA local en sistemas de vigilancia, y ahora Intel ofrece una alternativa integrada y económica.
Lo esencial
- Google Coral, popular para IA local en cámaras de seguridad, fue abandonado y su soporte ha quedado obsoleto.
- Intel OpenVINO permite ejecutar detección de objetos en CPUs comunes sin necesidad de aceleradores externos.
- Procesadores económicos de Intel, como el N100, ofrecen capacidades AI que facilitan la gestión local de video en sistemas NVR.
El fin de los aceleradores Coral y su impacto
Los aceleradores Coral de Google, especialmente la versión USB, fueron ampliamente usados para añadir capacidades de IA a sistemas de vigilancia domésticos con software como Frigate. Su bajo consumo y facilidad de uso en dispositivos como Raspberry Pi los hicieron muy populares. Sin embargo, Google dejó de actualizar las librerías necesarias y el soporte para drivers en Linux modernos desapareció, complicando su uso en sistemas actuales.
Intel OpenVINO como alternativa viable
Intel ha impulsado su plataforma OpenVINO, que permite ejecutar modelos de IA optimizados directamente en CPUs Intel modernas. Esto elimina la necesidad de hardware adicional para tareas de detección de objetos en video. OpenVINO es compatible con la mayoría de los procesadores Intel recientes, facilitando la integración en sistemas NVR sin GPUs dedicadas ni aceleradores externos.
