NVIDIA ha comenzado a implementar su CPU personalizada Vera para acelerar los procesos de diseño de sus próximas generaciones de CPUs y GPUs, colaborando con líderes de la industria como Cadence y Synopsys para optimizar aplicaciones críticas de automatización de diseño electrónico (EDA).
Por qué importa: La mejora en el rendimiento de las cargas de trabajo EDA puede acelerar el desarrollo de chips, impactando directamente en la velocidad con que se lanzan nuevas tecnologías al mercado.
Lo esencial
- Vera combina 88 núcleos Olympus personalizados con memoria LPDDR5X y una arquitectura de interconexión avanzada.
- Pruebas iniciales con Cadence Jasper y Synopsys VCS mostraron hasta 1.5 veces más rendimiento en tareas de verificación.
- La CPU Vera se está desplegando en flujos de trabajo EDA para mejorar la productividad en simulación, verificación y diseño digital.
Optimización de cargas EDA críticas
El diseño de chips modernos requiere validar y verificar millones de líneas de código y esquemas antes de la fabricación. NVIDIA ha identificado que ciertas etapas como la simulación lógica y la verificación formal dependen fuertemente del rendimiento por núcleo y la eficiencia de la memoria, áreas donde Vera destaca. La colaboración con Cadence y Synopsys busca adaptar sus plataformas para aprovechar al máximo esta arquitectura.
Resultados prometedores con Cadence y Synopsys
En pruebas con Cadence Jasper, una plataforma de verificación formal que utiliza aprendizaje automático para detectar errores, y Synopsys VCS, una solución de simulación funcional, Vera logró acelerar los procesos hasta 1.5 veces en comparación con configuraciones previas. Estos avances permiten reducir el tiempo de validación y aumentar la productividad de los equipos de ingeniería.
